Curso Engenharia de Dados e Big Data Lake Enterprise




+ 145 Aulas

Licença Mensal ou Anual

Versão Azure disponível

Mentoria inclusa
Aprenda as principais técnicas e linguagens da Engenharia de Dados (SQL e PySpark). Entenda as diferenças entre a estruturação de dados tradicional até os conceitos de Data Warehouse e Big Data. Saiba como construir um Data Lake de Sucesso (Com Databricks, Data Factory e Purview) e ir além com o novo conceito de Oceano de Dados!

Público Alvo:


- Estudantes de Tecnologia;
- Desenvolvedores(as) e Programadores(as);
- Cientistas de Dados;
- Arquitetos(as) de Dados; e
- Público de tecnologia em geral que tem vontade de entender o mundo do Big Data.

Requisitos Técnicos:


O curso já está preparado para pessoas iniciantes na área com Módulos introdutórios inclusos para melhor aproveitamento do curso:

- Fundamentos de Banco de Dados;
- Fundamentos de Computação em Nuvem;
- Fundamentos de Big Data;


Suporte:


- Mentoria;
- Atualizações;
- Live's; e
- Eventos.

Agenda de atualizações e novos módulos em desenvolvimento


- Versão AWS;
- Versão GCP;
- Versão Open Source; e
- Data Warehouse Tradicional.

Agora você pode acessar a versão do curso Microsoft Azure, que oferece orientação completa para a construção de um Data Lake robusto, desde o início até o fim, utilizando as melhores práticas. O curso foi desenvolvido com o Databricks, o que permite implementar facilmente as técnicas apresentadas em outras nuvens, como AWS e GCP. Além disso, novos módulos serão disponibilizados, com foco em outras plataformas em nuvem:



Sobre o professor: Profissional experiente, com 16 anos de carreira em tecnologia, transformando projetos de dados em realidade dentro das empresas.

Graduado em análise e desenvolvimento de sistemas com MBA em Inteligência Artificial & Machine Learning.

Professor de Inteligência Artificial e Chatbot para as turmas de graduação em uma grande Faculdade de Tecnologia.

Responsável pela criação de diversos projetos de dados e inteligência artificial, realizando mapeamento, estruturação, modelos e todas as etapas do projeto até sua conclusão, que contemplam organização de dados, base robusta, análise exploratória, modelo determinístico, modelo preditivo, modelo de otimização, etc...

Meu objetivo é entender a necessidade do seu negócio para entregar o melhor produto possível, objetivando:
-Redução custos;
-Automatização demandas;
-Melhorar atendimento;
-Aumento de vendas.


Apresentação do curso




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